ДЛЯ РАСЧЕТА СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ НЕОБХОДИМО
1) сумму ? первого, ? последнего значения и всех основных показателей разделить на число показателей и вычесть единицу
2) все анализируемые показатели перемножить и результат разделить на число этих показателей
3) сумму анализируемых показателей разделить на число этих показателей (+)
4) все анализируемые показатели перемножить и извлечь корень со степенью, равный числу этих показателей

Среднюю арифметическую используют, когда нужно получить типичное значение по ряду измерений (например, цены, дозировки, показатели эффективности). Правильный расчёт — сложить все значения и разделить на их количество: так каждое наблюдение вносит равный вклад, и итог удобно сравнивать между группами или периодами. Перемножение и извлечение корня относится к геометрическому среднему и применяется в других задачах (например, для темпов роста), поэтому здесь это не подходит.

Показатель	Формула	Когда уместно в фармации	Пример данных	Комментарий
Средняя арифметическая	(x₁ + x₂ + … + xₙ) / n	Средняя цена, средняя дозировка по назначениям, средний срок терапии	500, 550, 520, 530 (руб.)	Все наблюдения равнозначны; подходит для обычных числовых рядов
Медиана	Серединное значение после сортировки	Если есть выбросы: редкие очень высокие цены/дозы, крайние значения	10, 10, 10, 50 (мг)	Менее чувствительна к выбросам, чем средняя арифметическая
Мода	Самое частое значение	Самая частая дозировка/форма выпуска, наиболее популярный бренд	20 мг встречается чаще остальных	Полезна для ассортимента и спроса, не всегда отражает средний уровень
Среднее геометрическое	ⁿ√(x₁·x₂·…·xₙ)	Темпы роста/снижения, мультипликативные процессы (например, относительные изменения)	1.05, 0.98, 1.10 (коэф.)	Не для обычного усреднения цен/доз; требует положительных значений
Взвешенная средняя	(Σ xᵢ·wᵢ) / (Σ wᵢ)	Средняя цена с учётом продаж (объёма), средняя дозировка с учётом длительности приёма	Цена×кол-во: 500×2, 550×8	Честнее, когда значения имеют разную важность (вес)
Размах	max − min	Оценка разброса цен/дозировок в партии данных	max 600, min 480	Простая мера вариабельности, но зависит от крайних значений