Для расчета средней арифметической величины необходимо

ДЛЯ РАСЧЕТА СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ НЕОБХОДИМО
1) сумму анализируемых показателей разделить на число этих показателей (+)
2) все анализируемые показатели перемножить и результат разделить на число этих показателей
3) все анализируемые показатели перемножить и извлечь корень со степенью, равный числу этих показателей
4) сумму ½ первого, ½ последнего значения и всех основных показателей разделить на число показателей и вычесть единицу

Верным является вариант 1: для получения средней арифметической складываем все значения и делим на их количество. В фармацевтической практике так усредняют, например, результаты повторных измерений массы таблеток, pH раствора или концентрации действующего вещества — это снижает влияние случайных колебаний и даёт репрезентативную оценку партии/серии.

Вид средней Краткая формула Когда уместна Пример из фармации
Арифметическая (простая) x̄ = (x₁ + x₂ + … + xₙ) / n Независимые однородные измерения; равная весомость наблюдений Средняя масса 20 таблеток из партии
Арифметическая (взвешенная) x̄ = (Σ wᵢ·xᵢ) / Σ wᵢ Разная значимость/частота данных Объединение результатов из субсерий с разным числом единиц
Геометрическая G = (Π xᵢ)^(1/n) Мультипликативные процессы, рост в процентах, логнормальные данные Средний коэффициент роста микробной колонии при разведениях
Гармоническая H = n / (Σ 1/xᵢ) Средние скоростей/норм на единицу ресурса Средний расход растворителя (мл/анализ) по сериям
Медиана Серединное значение упорядоченного ряда Есть выбросы, асимметрия распределения Оценка типичного времени распада таблеток при редких задержках
Мода Наиболее частое значение Категориальные/дискретные данные Чаще всего встречающийся дефект упаковки
Скользящая средняя x̄ₜ = (xₜ + … + xₜ₋ₖ) / (k+1) Сглаживание трендов во времени Динамика выходной влажности гранулята по сменам
Усечённая средняя Среднее после отсечения p% крайних значений Защита от выбросов при контроле качества Расчёт среднего содержания API с отсечением 5% крайних

Альтернативные формулы (2–4) относятся к другим типам усреднения или частным расчётным приёмам и не применяются для стандартной средней арифметической в контроле качества.