В МАРКЕТИНГОВОМ ИССЛЕДОВАНИИ ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ СТАВЯТСЯ ____ ЦЕЛИ
1) прогнозные
2) поисковые (+)
3) описательные
4) казуальные

Для предварительной оценки состояния проблемы в маркетинговом исследовании логично выбирать поисковые цели, потому что на этом этапе важно не доказывать и не измерять до миллиметра , а прояснить, в чём именно состоит проблема, какие факторы могут на неё влиять, какие данные уже есть и чего не хватает. Это похоже на фармацевтический подход на первичном приёме: сначала мы собираем максимум исходной информации (жалобы, контекст, возможные причины), чтобы затем правильно выбрать дальнейшую тактику — что измерять и чем подтверждать.

Прогнозные, описательные и казуальные цели обычно требуют более чётко сформулированных гипотез и параметров, а при предварительной оценке они ещё не всегда определены. Поэтому сначала проводят разведку (поиск инсайтов и уточнение формулировок), а уже потом переходят к описанию структуры явления, прогнозированию или проверке причинно-следственных связей.

Сравнение целей маркетингового исследования (когда и зачем применяют)

Тип цели	Когда уместна	Что даёт на выходе	Типичные методы	Пример как у фармацевта
Поисковые (для предварительной оценки)	В начале, когда проблема ещё расплывчата и нужно уточнение	Инсайты, гипотезы, уточнённая формулировка проблемы, перечень факторов	Глубинные интервью, фокус-группы, анализ обращений/отзывов, кабинетное исследование	Сбор анамнеза: расспросить о симптомах, лекарствах, привычках
Описательные	Когда уже понятно, что изучаем, и нужно измерить картину	Структура рынка/аудитории, доли, частоты, профили сегментов	Опросы, панельные исследования, аудит продаж, наблюдение	Измерить температуру/давление и зафиксировать показатели
Казуальные (причинно-следственные)	Когда нужно проверить, что именно вызывает эффект	Подтверждение влияния факторов (A влияет на B), оценка эффекта вмешательства	Эксперименты, A/B-тесты, квазиэксперименты	Проверить: если заменить препарат/дозу — изменится ли симптом
Прогнозные	Когда есть достаточные данные и понятные драйверы для модели	Прогноз спроса, сценарии, планирование запасов/бюджета	Тренд-анализ, моделирование, временные ряды, регрессии	Спрогнозировать, на сколько дней хватит курса и когда ждать улучшение
Практическая подсказка	Выбор цели зависит от стадии неопределённости	Сначала поиск , затем описание , потом причины , и при зрелых данных — прогноз	Комбинация методов часто даёт лучший результат	Сначала уточнить симптомы, затем измерить, затем подобрать терапию и оценить эффект